对我来说,这个问题似乎很简单,但是我没有找到答案... 让我们有这个数据框:
c = ['2019-01-01', '2019-01-02', '2019-01-03', '2019-01-04', '2019-01-05']
df = pd.DataFrame(
np.random.rand(5, 5)*100,
index = list('12345'),
columns = c
)
df
对我来说,输出是:
2019-01-01 2019-01-02 2019-01-03 2019-01-04 2019-01-05
1 96.912858 14.155578 13.979036 25.744212 56.422165
2 37.512717 90.189240 77.083309 67.563723 6.805494
3 12.797403 44.065799 85.259269 26.618987 80.175955
4 72.659555 4.397601 81.203666 72.194170 80.516623
5 9.459955 66.834891 20.604023 89.428701 74.076824
因此,我需要显示带有点或散点的图,以列名值为x
的轴值(这是列表c
中的五月天),以df.values
来显示y
轴的值。