我正在尝试以不同的比率将作业发布到livy服务器。当我看到高发布率的作业时，该作业被livy服务器接受，并被分配了一个会话ID，但后来该作业被标记为死，并显示以下错误：
{“ id”：8666，“ state”：“ dead”，“ appId”：null，“ appInfo”：{“ driverLogUrl”：null，“ sparkUiUrl”：null}，“ log”：[“发生错误VM初始化期间“，” java.lang.OutOfMemoryError：无法创建新的本机线程“，” java.lang.Exception：火花提交已退出，代码为1}。\ nVM初始化期间发生错误\ njava.lang.OutOfMemoryError ：无法创建新的本机线程”，” com.cloudera.livy.utils.SparkYarnApp $$ anonfun $ 1 $$ anonfun $ apply $ mcV $ sp $ 1.apply（SparkYarnApp.scala：238）com.cloudera.livy.utils。 SparkYarnApp $$ anonfun $ 1 $ anonfun $ apply $ mcV $ sp $ 1.apply（SparkYarnApp.scala：235）scala.Option.foreach（Option.scala：236）com.cloudera.livy.utils.SparkYarnApp $$ anonfun $ 1。 apply $ mcV $ sp（SparkYarnApp.scala：235）com.cloudera.livy.Utils $$ anon $ 1.run（Utils.scala：95）“]}
取决于头节点的内存，有没有一种方法可以计算出可以将作业发布到livy而不被标记为死亡的安全速率？