我想将Keras与Tensorflow后端一起使用来创建神经网络。为此，我可以访问一组CPU。为了检查性能，我使用了不同数量的内核（介于1和24之间），进行了一些测试并提交了不同的作业。用top命令检查进程，我发现确实使用了多个内核（％CPU> 100），所以Keras某种程度上正在使用这些内核。但是，使用更多核心的作业不会比仅使用单个核心的作业快（事实上，它们要慢得多）。
在可能的情况下Keras（+ Tensorflow）是否实际上使用了多个内核？您是否必须以某种方式激活它？ 如果不是，它在其他内核上又做什么？ 您将如何在集群上使用Keras？