我的数据如下：
2831 2016-07-13 06:08:41
2832 2016-07-14 17:07:58
2834 2016-07-15 10:12:40
2837 2016-07-14 08:38:38
2839 2016-11-07 04:47:00
2840 2016-11-07 10:01:00
2842 2016-07-14 07:48:31
有10000多个这样的数据。我需要将所有这些数据绘制在24小时的直方图中。这些基本上是特定网站的网站命中时间。因此，需要获得网站被点击的频率，例如点击率最高的时段。
这是我尝试过的：
import seaborn as sns, numpy as np sns.set(); np.random.seed(0) x =
Cancelled_city_pickup_draft ax = sns.distplot(Cancelled_city_pickup_draft,bins=1)
但是在运行时出现错误“ TypeError：ufunc add无法使用类型为dtype（'