我最初试图在VBA中解决此问题。该帖子的链接在这里：How can I implement dijkstra's algorithm to optimize a blending schedule?
我现在正在寻找使用微型锌为我的混合设备创建模型的方法，但是我很迷茫。
问题的基础是我需要一个可以输入的模型：
我需要安排哪些混合酒（这里简化为A-F混合酒，实际上是A-AF，具有30多种混合酒。）
当前正在混合的产品
星期几
需要计划的每种掺混物的数量（通常为0-8欧元）
输出：
以{| M，T，W，T，F，| M，T，W，T，F，|}…格式输出需要最少天数/洗涤次数的时间表，其混合和洗涤名称为工作日的地点。 使用过渡成本矩阵，例如；从A到F花费2天（在矩阵1,6中发现），共混1天，洗净1天。 A-A（1,1），A-B（1,2）花费1天...等;在6X6矩阵中按A-F顺序概述。
我的问题：
我现在很新，我不确定从哪里开始。我一直在看有关迷你锌的Coursera基本教程，但没有发现它有极大帮助。
如何生成一个可以包含顺序中节点的每个组合的数组（由输入混合/量决定）
如何确定要最小化的功能？对于第一次添加成本，这需要参考先前的混合，然后使用成本矩阵确定每个未来过渡的成本，将它们汇总为一个时间/天。
我如何生成从所选日期开始并创建5天计划/行直到每个混合完成的输出矩阵？并且当过渡成本定义为2时，如何使输出显示混合日后是洗涤日？
有关我在VBA中尝试过的内容，请参见我以前的文章和代码，
Quantity = { 3, 2, 1, 2, 5, 1 }
%Enum Quantity
%Enum Blendcost
array [Blends] of int: Quantity;
array [Blends] of int: costgrid;
%Blendcost(curblend, nexblend)
Blendcost = [|1,2,2,2,2,|1,1,1,1,1,1,|1,1,1,1,1,1,|2,2,2,1,2,2,|1,1,1,1,1,1,|1,1,1,1,1,1,|];