TensorFlow中缺少方向性特征贡献分析的标头

时间:2019-05-08 16:42:55

标签: python tensorflow

我已经开始使用TensorFlow,目前正在关注Boosted Tree Classifier(https://www.tensorflow.org/tutorials/estimators/boosted_trees_model_understanding)的示例。

当我为每个功能创建确定贡献的矩阵时,会丢失标题,因此我再也无法理解哪个功能具有哪个贡献。我做错什么了吗? 如果我打印DataFrame,我看到它只有数字值。

pred_dfcs = list(fit.experimental_predict_with_explanations(eval_input_fn))

df_dfc = pd.DataFrame([pred['dfc'] for pred in pred_dfcs])

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