Question

我正在尝试使用cublasSgemm乘以按行优先顺序存储的两个非平方矩阵。我知道此函数有一个参数，您可以在其中指定是否要转置矩阵（CUBLAS_OP_T），但结果以列优先顺序存储，我也需要以行优先顺序存储。

此外，我拥有的代码无法将非平方矩阵与参数CUBLAS_OP_T相乘。仅有正方形或非正方形的CUBLAS_OP_N。

此外，我知道可以使用

以列顺序声明矩阵

define IDX2C(i,j,ld) (((j)*(ld))+(i))

但这不是一个选择，因为我必须使用的矩阵将在其他程序中设置。

我想互联网上有很多信息，但是我找不到我的问题的答案。

我的代码如下：


    int m = 2;
    int k = 3;
    int n = 4;
    int print = 1;
    cudaError_t cudaStat; // cudaMalloc status
    cublasStatus_t stat; // CUBLAS functions status
    cublasHandle_t handle; // CUBLAS context

    int i,j;

    float *a, *b,*c;

    //malloc for a,b,c...

    // define a mxk matrix a row by row
    int ind =11;                               
    for(j=0;j<m*k;j++){                     
        a[j]=(float)ind++;                                    
    }                                        

    // define a kxn matrix b column by column
    ind =11;                               
    for(j=0;j<k*n;j++){                     
        b[j]=(float)ind++;                                    
    }                                        


    // DEVICE
    float *d_a, *d_b, *d_c; 

    //cudaMalloc for d_a, d_b, d_c...

    stat = cublasCreate(&handle); // initialize CUBLAS context

    stat = cublasSetMatrix(m,k, sizeof(*a), a, m, d_a, m);
    stat = cublasSetMatrix(k,n, sizeof(*b), b, k, d_b, k); 

    float al =1.0f;
    float bet =0.0f; 

    stat=cublasSgemm(handle,CUBLAS_OP_T,CUBLAS_OP_T,m,n,k,&al,d_a,m,d_b,k,&bet,d_c,m);

    stat = cublasGetMatrix (m,n, sizeof (*c) ,d_c ,m,c,m); // cp d_c - >c

    if(print == 1) {
    printf ("\nc after Sgemm :\n");
        for(i=0;i<m*n;i++){
                printf ("%f ",c[i]); // print c after Sgemm
        }
    }

    cudaFree (d_a); 
    cudaFree (d_b); 
    cudaFree (d_c);
    cublasDestroy (handle); // destroy CUBLAS context
    free (a); 
    free (b); 
    free (c); 

    return EXIT_SUCCESS ;
}

输出是乘以A * B的转置，即：（A * B）T。

但是我想要的是C = A * B，按行优先。

我希望有人能帮助我。

Answer 1

正如您所说，cuBLAS将矩阵按列优先顺序进行解释，因此，在执行cublasSgemm(handle,CUBLAS_OP_T,CUBLAS_OP_T,m,n,k,&al,d_a,m,d_b,k,&bet,d_c,m)时，您将正确地转置每个输入（以行主要形式创建）以准备进行列主要解释。。问题在于cuBLAS还会以列优先顺序转储结果。

我们将诱使cuBLAS计算 $(AB)^T$ ，它将以列主要顺序输出，因此，当我们以行主要顺序巧妙地解释它时，它看起来就像 $AB$ 。因此，我们执行 $B^T A^T$ = $C^T$ 而不是计算AB =C。幸运的是，{{0}}和 $B^T$ 已经通过以行为主的顺序创建A和B的动作而获得，因此我们可以简单地绕过CUBLAS_OP_N的转置。因此，将行更改为cublasSgemm(handle,CUBLAS_OP_N,CUBLAS_OP_N,n,m,k,&al,d_b,n,d_a,k,&bet,d_c,n)。

您提供的示例代码应计算

$A^T$

，并在运行更新后的cublasSgemm调用之后，我们得到：

c after Sgemm :
548.000000 584.000000 620.000000 656.000000 683.000000 728.000000 773.000000 818.000000

cublasSgemm行主乘法

1 个答案: