Question

我有一个包含各种列的数据集。我想通过应用函数交换最低温度（tmin）大于最高温度（tmax）的值。

我要应用的功能：

BindingsEndpoint

应用：

def swap(a,b):
    if a >= b:
        return b,a
    else:
        return a,b

当我检查代码是否有效时，我发现它没有任何改变 cam.apply(lambda row: swap(row['tmin'], row['tmax']), axis=1)

cam.query('tmin>tmax')

Answer 1

这是一种索引tmin大于tmax的行上的数据帧并使用DataFrame.reindex交换两列中的值的一种方法：

# columns to be used for indexing
cols = ["tmin","tmax"]
#indices where tmin is greater than tmax
ixs = df.tmin.gt(df.tmax)
# Where ixs is True, values are swapped
df.loc[ixs,cols] = df.loc[ixs, cols].reindex(columns=cols[::-1]).values

      station    date     year  month  day  rain  tmin  tmax
126   garoua  1954-05-07  1954      5  127   NaN  33.8  35.6
2012  garoua  1959-07-06  1959      7  187   NaN  31.6  33.0

或使用DataFrame.where：

df[cols] = df[cols].where(df.tmin.lt(df.tmax), df[cols[::-1]].values)

      station    date     year  month  day  rain  tmin  tmax
126   garoua  1954-05-07  1954      5  127   NaN  33.8  35.6
2012  garoua  1959-07-06  1959      7  187   NaN  31.6  33.0

Answer 2

首先，我假设您正在使用Python软件包Pandas？

如果是，则apply函数返回结果。如果您希望看到任何效果，则可能希望将此结果保存在原始列中。示例：

eventRender: function(info) {
  info.el.querySelector('.fc-title').innerHTML = "<i>" + info.event.title + "</i>";
}

Answer 3

df['diff'] = df['tmin'] - df['tmax]
df = df[df['diff']>= 0]

Answer 4

您可以使用GRAPHLAB模块处理数据集中的列

import graphlab as gl
data=gl.SFrame('demo.csv')
data
if data['age'].all() > 0:
    data['temp'] = data['age']
    data['age'] = data['weight']
    data['weight'] = data['temp']
    data['temp'] = 1
data

我上面使用GRAPHLAB MODULE REFER THIS IMAGE , TO KNOW ABOUT ABOUT THE CODE处理表的代码

如何通过应用函数在两列中交换值？

4 个答案: