根据其他数据行中的行和列信息索引数据帧

Question

我想根据来自另一个数据框的信息尝试选择正确的索引行和索引列。我在数据帧（df_one）中列出了正确的索引号['index_nums']，在同一行上的是[[names]]，'John'，'Sam'，'Peter'等的名称。这些名称是另一个数据帧（df_two）中的列标题。我想从df_one中说，如果'index_nums'等于df_two中的索引行，并且'names'等于df_two中的列标题。将此特定值提取到df_one的新列中。

df_one：

    ['Index_nums']['Names']
           3        Sam
           4        John
           5        Steve

df_two：

     ['John']  ['Sam']   ['Steve']
 0     23.5      45.4      52.2
 1     33.3      9.9       10.2
 3     22.2      9.0       7.3
 4     12.5      15.5      15.4
 5     24.4      8.2       4.4
 6     15.5      25.1      1.9

预期输出：

df_one：

 ['Index_nums'] ['Names'] ['new_col']
        3         Sam       9.0
        4         John      12.5
        5         Steve     4.4

Answer 1

您可以使用DataFrame.lookup，直接将df_one的列解包，以便将它们作为lookup的参数来馈送，row_labels和{分别为{1}}：

col_labels