如何用Python或其他包装绘制漂亮的彩色桌子？

Question

我正试图绘制一张彩色的桌子，

此post提供了一种方法。

from datetime import datetime, timedelta
import pandas as pd

name = ['Diego', 'Luis', 'Vidal', 'John', 'Yusef']
id = ['b000000005', 'b000000015', 'b000000002', 'b000000011', 'b000000013']
cel = [7878, 6464, 1100, 4545, 1717]
date = pd.to_datetime(['2017-05-31 20:53:00', '2017-05-11 20:53:00', '2017-05-08 20:53:00', 
                       '2017-06-06 20:53:00', '2017-06-06 20:53:00'])

df = pd.DataFrame({'Name':name,'ID':id,'Cel':cel,'Date':date})

def color(val):
    if val < datetime.now():
        color = 'green'
    elif val > datetime.now():
        color = 'yellow'
    elif val > (datetime.now() + timedelta(days=60)):
        color = 'red'
    return 'background-color: %s' % color

df.style.applymap(color, subset=['Date'])

与该帖子完全相同的代码会产生不同的输出。

缺少边框，颜色也与帖子中的不同。

我想念什么？

Answer 1

首先使用熊猫style通过自定义功能设置背景颜色，然后使用Styler.set_table_styles设置css样式：

df = pd.DataFrame({'Red':[1,1,0,0,0],'Yellow':[0,0,1,0,1],'Green':[0,0,0,1,0]})
print (df)

def color(x): 
   c1 = 'background-color: green'
   c2 = 'background-color: yellow'
   c3 = 'background-color: red'
   c4 = '' 
   m = x == 1
   print (m)

   df1 = pd.DataFrame(c4, index=x.index, columns=x.columns)
   df1.loc[m['Red'], 'Red'] = c1
   df1.loc[m['Yellow'], 'Yellow'] = c2
   df1.loc[m['Green'], 'Green'] = c3
   return df1

---

df.style.apply(color,axis=None).set_table_styles(
   [{
       'selector': 'th',
       'props': [
           ('background-color', 'blue'),
           ('color', 'white'),
           ('border-color', 'black'),
           ('border-style ', 'solid'),
           ('border-width','1px')]
   },
    {
       'selector': 'td',
       'props': [
           ('border-color', 'black'),
           ('border-style ', 'solid'),
           ('border-width','1px')]
   },
    {'selector': '.row_heading',
          'props': [('display', 'none')]},
    {'selector': '.blank.level0',
          'props': [('display', 'none')]}])

---

Answer 2

1. datetime.now()与链接的帖子（May2017）和您的帖子（May2019）不同，因此颜色也有所不同。

2. 您看不到这些行，因为您的jupyter主题默认设置不同。该代码仅对目标单元格着色。这是我计算机上相同代码的输出：