错误模式：初始化数据库失败。在终端上运行时在Pyspark中

Question

当我尝试在调用run.py的地方执行我的项目时，它给出了错误模式：初始化数据库失败。 我是pyspark的新手，我已经配置了独立的hadoop和spark

我正在spark / sbin文件夹中运行此命令

  void foo(void)
  {
     std::shared_ptr<int> p = std::make_shared<int>();
    std::shared_ptr<int> ps = std::move(p);//after execution p has expired
    std::cout << "count:" << ps.use_count() << std::endl;
    std::cout << "count:" << p.use_count() << std::endl;
    std::shared_ptr<int> ps2 = ps;// simple copy,after executuion the reference count 
                                 // is 2 
    std::cout << "count:" << ps2.use_count() << std::endl;
  }

我在错误下方得到此信息，我试图从各种来源检查我的配置，但互联网上没有多少可用信息

hadoop@ast-HP-ZBook-Studio-G4:/usr/local/spark/bin/telecom$ spark-submit --master spark://ast-HP-ZBook-Studio-G4:7077 --deploy-mode client ./run.py

以上错误非常冗长，我只是简单介绍一下...