加载文件中的图中的ylabel错误

Question

This是我的.dat文件。我想使用以下脚本绘制TIMESTAMP与GHI的图形：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()

path = r'C:\Users\...'
file = '\\File.DAT'

df = pd.read_csv(path+file, sep=',', header=0, skiprows=0)
df = df[['TIMESTAMP', 'GHI']]
df.drop([0,1], inplace=True)

df['TIMESTAMP'] = pd.to_datetime(df['TIMESTAMP'], dayfirst=True)
df.set_index('TIMESTAMP', inplace=True)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,4))
ax.plot(df.index, df['GHI'])
plt.show()

但是，情节错误（如下图）。

如果将数据框df保存到.csv文件，然后将其重新加载为df（使用相同的绘图脚本），则会给出正确结果（如下图） 。

我想知道为什么从读取.dat文件的df进行绘图时却给出错误结果，而从读取.csv文件的df进行绘图时却给出正确结果呢？

有解决方案的建议吗？

Answer 1

在读取dat文件时，信息将解析为字符串。您可以通过在终端机type(df.GHI.iloc[0])中输入以下命令来看到此信息。

如果将GHI列转换为浮点数，则图应该算出来。

ax.plot(df.index, df['GHI'].astype(float))

Answer 2

您的数据出现问题的是前两行，其中包含一些作为字符串的元数据。 因此，其余数据也将作为字符串加载。

"TIMESTAMP","GHI"
"TS","W/m2"
"","","Avg"
"2014-10-22 00:00:00",-0.4049856
...

在删除了这两行元数据之后，您需要正确转换列GHI的值的格式。幸运的是，时间戳记不能接受为字符串，并且可能使您感到困惑。

df.GHI=df.GHI.astype(float)

NB：

在第一个（错误的）绘图上，您仅看到GHI中未排序的字符串列表作为ylabel，有时会出现相同的值。