我有一个关于如何解释mnrfit的beta值的虚构问题。我绘制了逻辑回归（一个因变量），并且在我的统计文件中有两个beta值。最高的是-0.5094，第二个是0.0633。在mnrfit的文档中，它说第一个是截距，第二个是斜率。现在，我是否正确理解那些是对数赔率？ 拟合包含预测的概率，因此我也必须传递beta值。如果我尝试这样做（exp（beta）/（1 + exp（beta）），则返回我不希望的值。我希望截距像是0.64，斜率是负值（我的回归线）对于x = o约为0.64，然后下降）。 有人可以帮我吗？ 谢谢。