Question

我无法按小时对数据帧进行分组。即使我指定按小时分组，也按秒分组。

我将数据从数据库加载到数据框（整个数据库）中。然后，我想过滤保存在此数据框中的数据。我在python 3中使用pandas 0.24.2。

所以，这里我将数据库加载到数据框df

SQL = pd.read_sql_query(''' SELECT
                                `Event_date`, `Col2`, `Col3`
                            FROM db.data
                        ''', conn, parse_dates=['Event_date'])

df = pd.DataFrame(SQL, columns=['Event_date', 'Col2', 'Col3'])

然后我指定测试时间：

start = '2019-03-12 15:00:00'
end = '2019-03-13 16:00:00'

现在我仅在上述时间内过滤数据，然后将结果保存到g中，如下所示：

g = (df[(df['Event_date'] > start) & (df['Event_date'] < end)])

然后我设置索引：

g2.set_index('Event_date', inplace=True)

最后分组：

print(g2.groupby(['Event_date', pd.Grouper(freq='H')])['Event_date'].count())

如您所见，我想按小时分组数据，但是即使我将频率设置为' H '，它也会打印出按< strong>秒。

如果有人可以帮助我，请先谢谢您。

熊猫数据框时间仅分组秒

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