Question

嗨，我正在尝试更改条形图上柱线的起点和终点。我的目标是拥有一个跨越整个月的酒吧。现在我的代码是：

    cumulative = go.Bar(y=self.gb[self.y_column],
                        x=self.gb.index,
                        name='Cumulative',
                        hoverinfo='x+y',
                        hovertemplate="Month: %{x} <br>Cumulative Tank " + self.units + ": %{y}",
                        opacity=0.6,
                        marker=dict(color='rgb(158,202,225)',
                                    line=dict(color='rgb(8,48,107)',
                                              width=1.5,
                                              ),
                                    )
                        )

，我的输出是：

我目前在本月底设置了xtick。如果我可以使条形与xtick右对齐，则可以使用自定义条形宽度来使其达到月底。我认为我无法计算该月的中间日期，因为在31天的月份中，我将有一天的间隔或一天的间隔。任何帮助将不胜感激！

我在这个问题上发表的阴谋论坛帖子：https://community.plot.ly/t/set-alignment-of-vertical-bar-on-x-axis/23185

Answer 1

这不是解决方案，但我很满意

因此，我决定使用实线图来解决此问题。这是代码，它是一个用于计算每月累积值和绘图填充区域散布对象的辅助函数：

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
    int i = imageList1.Images.Count;
    var ic = new ImageCollection();
    var fbd = new FolderBrowserDialog();
    fbd.Description = "Select meme folder or image.";
    if (fbd.ShowDialog() == DialogResult.OK)
    {
        foreach (var file in Directory.GetFiles(fbd.SelectedPath))
        {
            if (!ic.CheckIfImage(file)) continue;
            imageList1.Images.Add(new Bitmap(file, true));
            listView1.Items.Add($"{Path.GetFileNameWithoutExtension(file)}", i++);
        }
    }
}

然后密谋：

def cumulative_df(df, date_term, y_term, v_print):
    v_print('Making the Monthly Sum DF')
    df = df[[date_term, y_term]]
    df = df.set_index(date_term)
    gb = df.groupby(pd.Grouper(freq="M")).sum()

    starts = []
    for index, row in gb.iterrows():
        new_start = index - pd.offsets.MonthBegin(1, normalize=True)
        starts.append([new_start, row.values[0]])

    starts_df = pd.DataFrame(starts, columns=[date_term, y_term])
    starts_df = starts_df.set_index(date_term)
    gb = gb.append(starts_df, sort=False)
    gb.sort_values(date_term, inplace=True)
    return gb

这是输出：

设置Plotly条形图x轴的对齐方式

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