我正在尝试将价格从一个列表添加到客户想要订购的零件列表中。因此，第一个列表包含零件号，描述和数量，第二个列表包含零件号和价格。我需要将第二个清单中的价格添加到第一个清单中的协调零件号中。我可以使用.isin从第二个列表中收集我需要的价格，但是它更改了它们导入的顺序，因此我必须手动将它们放在第一个列表中。
df1['COST'] = np.where(df1['PARTNUMBER'] == 'PartNumber1', 'COST', 'No cost')
给了我想要的结果，但是当我尝试将其与第二个列表进行比较
df1['COST'] = np.where(df1['PARTNUMBER'] == df2['PARTNUMBER'], 'COST', 'No cost')
它不起作用。我尝试对索引进行排序，删除索引str（df1 ['PARTNUMBER']），也许我做的不正确，但是我查找了所有可以引用的引用，但我无法使其正常运行。
理想情况下，我也会从第二个清单中添加成本，但是当我尝试从价格清单中获得随机值时
df1['COST'] = np.where(df1['PARTNUMBER'] == df2['PARTNUMBER'], df2['COST'], 'No cost')
我得到的主要2个错误是“只能比较标记相同的Series对象”和“必须通过2维输入”，或者它运行时会给我带来所有正面或负面的结果