Question

我想裁剪图像的某些区域（ROI），我目前正在从图像中提取一个矩形，而在这种形状下，我要提取一些始终位于同一局部的ROI，但是矩形/图像将具有不同的分辨率但是使用相同的比例（ID卡比例），所以我不能像我目前一样使用固定的高渗酸盐：

 ((x1,y1),(x2,y2)) = box.position

 print(box.position)

 cv.rectangle(cvImage, (x1, y1), (x2, y2), (255,0,0), 2)

但这不适用于所有图像，我想我已经指出了要点：）

无论矩形的分辨率/大小如何，如何使用％或类似的东西总是在矩形中获得相同的斑点。

谢谢。

Answer 1

是的，您始终可以选择图像的相同比例。例如，提取具有由固定比例（或百分比）定义的坐标的矩形

img_w = 1000 # = cvImage.width
img_h = 1000 # = cvImage.height
tl_x = 10.0 / 100.0
tl_y = 10.0 / 100.0
br_x = 90.0 / 100.0
br_y = 90.0 / 100.0

print (tl_x, tl_y, br_x, br_y)

rect_tl = (int(tl_x * img_w), int(tl_y * img_h))
rect_br = (int(br_x * img_w), int(br_y * img_h))

print (rect_tl, rect_br)

#cv.rectangle(cvImage, rect_tl, rect_br, (255,0,0), 2)

这将计算大小为1000x1000的图像中的矩形坐标，但这是定义为img_w x img_h的变量

硬编码的矩形放置有10％的填充，使用左上角和右下角定义

如预期的那样，输出为：

0.1 0.1 0.9 0.9
(100, 100) (900, 900)

Answer 2

您可以调整读取图像的大小，并可以裁切相同的区域：

image = cv2.imread("image,jpg")
resize_image = cv2.resize(image, (640, 480)) 
...

如何在大小不同的矩形中裁剪相同的ROI

2 个答案: