Question

假设我有一张桌子：

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 id |  date | value
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  1 |  Jan 1 | 10
  1 |  Jan 2 | 12
  1 |  Jan 3 | 11
  2 |  Jan 4 | 11

我需要获取过去90天中每个ID，每个日期的最大值和中值。我正在使用查询：

select id, date, value
max(value) over (partition by id, date) as max_date,
median(value) over (partition by id, date) as med_date
from table
where date > date - interval '90 days'

我试图导出数据并手动检查，但结果不正确。我错过了什么吗？谢谢

预期的输出将获得自最近90天以来的最大值。例如日期为4月5日，那么它将找到从1月5日（最后90天）到4月5日的最大值。然后日期移到4月6日，然后它将在1月6日再次执行，直到4月6日，依此类推。

Answer 1

所以我假设您可以为相同的ID和Date获得多个值，对吗？否则，对id和date进行分区是没有意义的

SELECT id, date, max(value), avg(value) from table where date > date - interval '90 days'
group by id, value

“分组依据”进行分区

Answer 2

为什么要使用窗口功能？这似乎符合您的描述：

select id,
       max(value) as max_date,
       percentile_disc(0.5) within group (order by value) as median_value
from table
where date > date - interval '90 days';

如果要每个日期使用窗口功能：

select t.*
from (select t.*,
             max(value) over (order by date range between '89 day' preceding and current row) as running_max_value,
             percentile_disc(0.5) within group (order by value) range between '89 day' preceding and current row) as running_median_value
      from t
     ) t
where date > date - interval '90 days';

过滤器位于外部查询中，因此前一个时间段可以及时返回。

ID，日期和最近x天的最大值

2 个答案: