Question

我在读取此文件时遇到大问题：

当我第一次阅读它时，它是一个.csv：

files = list.files(pattern=".csv")
df = read.csv(files[1],header = TRUE, sep=";")

然后我这样保存它（这是链接中的文件）

file_name <- paste ("df.dat", col="", sep="")
write.table(df, file_name, row.names=TRUE, col.names=TRUE)

现在，我无法再次阅读它。这是我已经尝试过的：

files = list.files(pattern="df")
df = read.table(files[1],header = TRUE, sep=",")
df = read.table(files[1],header = TRUE, sep=";")
df = read.table(files[1],header = TRUE, sep="")
df = read.table(files[1],header = TRUE, sep=".")
df = read.table(files[1],header = TRUE)

df = read.csv(files[1],header = TRUE, sep=";")
df = read.csv(files[1],header = TRUE, sep=",")
df = read.csv(files[1],header = TRUE, sep="")

有什么办法解决这个问题吗？

Answer 1

在将csv转换为dat时似乎出现了问题。您可以使用read_table

读取csv格式的.dat文件。

所以在您的情况下：read.table("AUG-2017-NO2.dat", skip=1, row.names=1)

您必须跳过一行，因为列标题少于列。因此，您可以尝试正确保存csv（已在注释中修复了该问题；问题是时间戳），也可以在以后使用以下方式更改列名：

colnames(df) <- c("Date", "Time", "BourgesPlatz", "Karlstraße", "Königsplatz", "LfU")

header=TRUE参数在您的示例中不起作用，因为标头名称少于列标题

在R中读取.dat文件的问题

1 个答案: