逻辑回归（图形，绘图问题）

Question

我开始学习ML，实际上我陷入了具有多种功能（4）的Logistic回归问题-无法绘制4-D图形，因此我问了我的朋友，他们建议对每对特征进行散点图绘制（xi， xj）从1-> 4开始的i，j，但是像下面的图片一样绘制后，我不知道它是对还是错，我必须初始化针对哪些特征对的假设函数。谁能为我解释清楚的细节？

import numpy as np
import pandas as pd 
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data_bank_auth.csv')
colors = ['red','green']
plt.scatter(data.Variance,data.Skewness, c=data.Class, cmap=matplotlib.colors.ListedColormap(colors))
plt.scatter(data.Kurtosis, data.Entropy, c=data.Class, cmap=matplotlib.colors.ListedColormap(colors))

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