标签： python-3.x deep-learning conv-neural-network generative-adversarial-network
我正在尝试训练分类网络。出于分类目的，我没有任何公开可用的数据集。对于深层ConvNet，需要大量的培训数据。创建如此大的数据集确实非常耗时。有什么方法可以从少量图像生成大量图像？ 例如，从20幅图像中的1000幅图像进行训练。
如果有人知道答案，请帮助我。 预先谢谢你。
答案 0 :(得分：2)
您可以使用图像增强来生成更多图像（例如翻转图像）
https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/transforms.html