如何在Python中的RGB图像中找到对象的中心?

时间:2019-05-07 06:46:30

标签: image deep-learning computer-vision image-segmentation

我有一个包含多个对象的图像。我想找到图像中每个对象的中心(像素位置),以便可以对靠近中心和对象内部的所有像素进行采样。

有人可以告诉我如何找到每个物体的中心吗?

https://docs.telerik.com/devtools/aspnet-ajax/controls/numerictextbox/features/getting-and-setting-values

>>> import cv2

>>> a=cv2.imread('test_image.png')

>>> a.shape

(366, 500, 3)

>>> import numpy as np

>>> np.unique(a[a!=0])

array([128, 192, 224], dtype=uint8)

>>> np.array(list(zip(*np.where(a == 128))))

这将返回图像中对象的像素值。

编辑:我尝试使用opencv查找质心。它为每个对象返回五个不同的值作为质心。

contours, hierarchy = cv2.findContours(morph,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for c in contours:
        M = cv2.moments(c)
        if M["m00"] != 0:
            cX = int(M["m10"] / M["m00"])
            cY = int(M["m01"] / M["m00"])
        print(cX,',',cY)

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