标签： machine-learning neural-network deep-learning artificial-intelligence backpropagation
在BP神经网络中有一个通用公式可以计算隐藏层中的节点数。
h =√（m + n）+ a
现在有这样的神经网络。 一共有三项输入：职业，年龄，性别 输出：薪金
根据公式，隐藏层中的节点数应为2 + a。那是3-12（通常是1-10）。
但是，假设有50个不同的作业，则应将作业视为一组虚拟变量。那么虚拟变量的数量为49。 虚拟变量是否算作输入？ 如果计数，则输入值的数量为49 + 2 = 51 将隐藏层中的节点数设置为8-17更合适。 如何选择？（修改）