如果我训练带有50个历元的网络，在具有10个过滤器的单个Conv层的CNN中会发生什么？
过滤器不是像拥有50个过滤器一样优化50倍吗？还是10个过滤器被优化了50次？
如果是第二种情况，则使用10个过滤器中的哪个进行预测？
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每个训练时期都会略微优化所有50个过滤器。每个阶段仅对过滤器权重进行很小的改变，因此我们需要多次重复训练过程，然后才能建立一个能很好地完成工作的模型。
关于使用哪些过滤器进行预测，所有这些！最终的完全连接层从所有（10 *宽*高*通道）转换层输出中获取输入，并使用它们进行预测。
您可能想回顾一下CNN的结构-这篇文章很好地解释了它们：https://ujjwalkarn.me/2016/08/11/intuitive-explanation-convnets/