打印出特定格式的嵌套字典并输出到json文件

Question

我正在尝试以以下格式打印字典。我想这样做是因为我需要使用JSON格式绘制D3中的一些趋势。对于这种趋势，我计算了每个州（1980年代至2010年代）在每个州的谋杀案数量。

我能够输出文件和所有内容，但是由于我试图创建图形，因此在标记文件中字典中的每个键，值对方面，JSON文件中的数据格式必须非常具体。输出。

xl = pd.ExcelFile('Murders.xlsx')
df = xl.parse('Sheet1')
year = df['Year']
state = df['State']
freq = dict()

for i in range(0, len(df)):
    currYear = year.iloc[i]
    if(currYear >= 1980 and currYear < 1989):
        currDecade = 1980
    elif(currYear >= 1990 and currYear < 2000):
        currDecade = 1990
    elif(currYear >= 2000 and currYear < 2010):
        currDecade = 2000
    elif(currYear >= 2010):
        currDecade = 2010
    currState = state.iloc[i]
    if currDecade in freq:
        if currState in freq[currDecade]:
            freq[currDecade][currState] += 1
        else:
            key = {currState: 1}
            freq[currDecade].update(key)
    else:
        key = {currDecade:{currState: 1}}
        freq.update(key)

#print(freq)

file = open("MurderRateDecState.js", "w+")
file.write(json.dumps(freq))
file.close()

我希望输出为[{“ Decade”：“ 1980”，“ State”：[{“ State”：“ California”，“ Freq”：29591}，{“ State”：“ Massachusetts”，“频率”：1742}，...}]

但是我得到了{“ 1980”：{“怀俄明州”：245，“阿拉斯加”：533}，等等。

这是我正在使用的xlsx文件

Answer 1

因为那是您处理freq变量的方式。

key = {currDecade:{currState: 1}}

那将转化为：

{"1980":{"California":1}}

如果将那条线和其他分支更改为类似的内容，则应该获得期望的输出。

{currDecade:{"State":currState, "Freq":1}}