AWS EC2实例成本远高于估计，为什么？

Question

我有一个运行24/7的脚本，该脚本持续使用90-100％的CPU。我正在Google Cloud Platform的多个虚拟机中运行此脚本。每个虚拟机运行一个脚本。

我正在尝试通过使用AWS EC2降低成本。我查看了t3-micro（2 vCPU）实例的每小时价格，它说每小时的成本约为0.01美元，这比具有2个vCPU的GCP等效实例便宜。

现在，我试图在一个t3微型实例中运行该脚本，只是为了真正估算运行我的脚本的每个t3实例将花费多少。我预计每个实例的每月成本约为$ 7.20（720h /月* $ 0.01 / h）。事实是，我已经运行该脚本2-3天，并且费用报告中显示的费用已超过4美元。

我试图了解为什么费用与我的估算（以及AWS每月计算器的估算）相差甚远。所有这些额外费用似乎来自“ EC2其他”和“ CPU信用”，但是我不理解这些费用。

我怀疑这些是我的24-7完全CPU使用率造成的，但是有人可以解释这些成本是多少，以及是否有办法降低成本？

Answer 1

图表中的紫色是CPU积分，而不是实例使用率。

看起来像在启动实例时启用了“ T2 / T3无限”功能，并且脚本导致实例超出了提供的容量。当您超出基准容量时，将按现行价格向该使用收费。您可以阅读有关T2 / T3无限和爆发性性能here的更多信息。

要降低这些成本，请按照说明here禁用T2 / T3不限流量。

Answer 2

EC2实例允许一定的基准CPU使用率：对于t3.micro，为10％。当实例在该阈值以下运行时，它将累积vCPU信用：这些信用将应用于高于阈值的使用情况。一个t3.micro每小时最多可以累积12个积分（一个积分等于1分钟的100％CPU使用率）。如果您经常使用的CPU积分超出实例允许的数量，则将收取更高的费用：据我了解，这是每vCPU每小时5c。

对于这种类型的工作负载，t3.micro可能不是您的最佳选择，您可能需要选择其他实例类型或更大的实例。