尝试部署时找不到Django设置

Question

我将Django应用程序设置放在具有 init .py的应用程序文件夹中的文件夹中，这在我当前的VPS服务器，Pycharm开发以及Divio本地开发环境中均能正常工作。但是，当我尝试将其部署到Divio阶段时，出现“ ModuleNotFoundError：没有名为“设置”的模块”。为什么会这样？

Manage.py：

#!/usr/bin/env python
import os
from aldryn_django import startup


if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "app.settings")
    startup.manage(path=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

没有settings.py文件

文件夹通过以下方式调用设置：

_ init _.py

from .dev_divio import *  # or .dev if you want dev
from .common import *

INSTALLED_ADDONS = [
    # <INSTALLED_ADDONS>  # Warning: text inside the INSTALLED_ADDONS tags is auto-generated. Manual changes will be overwritten.
    'aldryn-addons',
    'aldryn-django',
    'aldryn-sso',
    # </INSTALLED_ADDONS>
]

import aldryn_addons.settings
aldryn_addons.settings.load(locals())

# Application definition
INSTALLED_APPS.extend([
    # add your project specific apps here
    # 'django.contrib.admin',
    # 'django.contrib.auth',
    # 'django.contrib.contenttypes',
    # 'django.contrib.sessions',
    # 'django.contrib.messages',
    # 'django.contrib.staticfiles',
    # 'django.contrib.sites',
    'rest_framework',
    'rest_framework.authtoken',
    'appname',
])

将导入：

common.py dev_divio.py

上面的两个文件都有配置。

Answer 1

你快到了。

Django如何在Divio项目中找到其设置

您对manage.py的更改允许Dockerfile执行collectstatic：

RUN DJANGO_MODE=build python manage.py collectstatic --noinput

正确查找设置。实际上，您将DJANGO_SETTINGS_MODULE环境变量硬编码到manage.py中。

这将允许任何manage.py命令查找设置，因此（如您所发现的）您将能够在本地运行该站点。

但是，其他命令 也需要知道设置的位置，例如Cloud部署中使用的start web命令，或者run the local server in live configuration则在本地。 / p>

这些命令依赖于正确设置的DJANGO_SETTINGS_MODULE环境变量，可以在.env-local中本地设置，或者对于使用环境变量视图的Cloud服务器，控制面板。

但是，仅当从已经已构建的映像启动容器时，以这种方式设置的环境变量才可用。它们将无法用于Dockerfile中的collectstatic命令，因为在此阶段，正在构建映像 。

必须两次提供相同的信息，尤其是要在Python模块中对环境变量进行硬编码，这是不明智的。

最佳解决方案

事实上，您不需要执行这些操作之一。无需修改manage.py 和为每个环境自定义环境变量，而是添加：

ENV DJANGO_SETTINGS_MODULE=app.settings

到Dockerfile（在执行任何Django命令之前）。

这将使该变量立即可用，并将其烘焙到图像中，以便默认情况下从其创建的每个容器都将包含该变量。

以此方式设置的变量仍可以根据每个环境被覆盖。