为什么ks.test函数为这两个样本给出的p值为0？

Question

我有两个数字数据向量：NA_Sales和EU_Sales，它们实际上是相似的。 当我绘制这样的ECDF时：

plot(ecdf(dataset$NA_Sales))
lines(ecdf(dataset$EU_Sales), col="red")

然后我得到此图：

这表明它们确实很相似。但是当我像这样运行Kolmogorov-Smirnov测试时：

ks.test(dataset$NA_Sales,dataset$EU_Sales)

或

ks.test(dataset$NA_Sales,dataset$EU_Sales)$p

然后我得到一个等于零的p值。为什么？该图显示它们是相似的分布。 ks.test()是否应该由CDF告知？我应该得到高于0.05的p值。