请考虑以下两个data.tables:
df1=data.table(a=1:3, b=4:6, c=7:9)
df2=data.table(a=c(T,F,T), c=c(F,F,T), d=c(T,F,F))
用来自a
的相应值更新c
的{{1}}和df1
列的最佳方法是什么?
df2
和df1[,c("a","c"),with=FALSE]
返回每个data.table的对应部分;
但是df2[,c("a","c"),with=FALSE]
返回错误!
答案 0 :(得分:1)
这是另一种解决方案:
library(tidyverse)
df1 <- tibble(a = 1:3, b = 4:6, c = 7:9)
df2 <- tibble(a = c(T,F,T), c = c(F,F,T), d = c(T,F,F))
bind_cols(df1, df2) %>%
transmute(a = a1, b, c = c1)
这将创建一个包含所有六列的表格,然后transmute
调用将选择并重命名您感兴趣的表。