我对ggplot有疑问。下面是我的脚本:
gg <- ggplot(aes(x=category, y=mean, fill=split, group=split), data=data)
gg <- gg + geom_bar(stat='identity', position = position_dodge(), width=.5)
gg <- gg + geom_errorbar(aes(ymin=mean-sd, ymax=mean+sd), position = position_dodge(width=.5), width=.2)
gg <- gg + scale_x_discrete(labels=c("Accuracy", "Precision", "Recall"))
gg <- gg + xlab("Precision metrics") + ylab("Mean") + labs (fill="Classifier",c("k-NN","Decision trees"))
gg + theme_classic()
然后
here是产生的情节。我的问题很简单,因为我想在1
下的图例中将k-NN
的{{1}}更改为2
的{{1}}。
我尝试了以下操作,但收到错误消息:
Decision trees
希望我能得到一些帮助!
答案 0 :(得分:0)
您没有发布供我们使用的原始数据,因此这里有一个快速的模型:
df <-
tibble(
metric = c("Accuracy", "Accuracy", "Precision", "Precision"),
classifier = factor(c(1, 2, 1, 2)),
mean = c(1, 0.8, 1, 0.7)
)
df %>%
ggplot(aes(x = metric, y = mean, fill = classifier)) +
geom_col(position = "dodge") +
scale_fill_discrete(labels = c("label1", "label2"))
scale_fill_discrete
通话可能会为您带来想要的东西。