Question

我正在使用Plotly＆Dash创建一个仪表板。我们使用敏感数据，但我们还需要Plotly＆Dash的交互功能。

可以理解，Plotly的Figure保留原始数据，这是交互性的代价。但是，这可能是一个潜在的隐私问题，因为任何有权访问仪表板的人都可以从多个图表（例如单变量分布）中获取原始数据，并逐列重建数据集。

此刻我们要做的是在构建Figure之前先对行进行洗牌。

例如：

traces = [
    go.Box(
        x = df["Age"].sample(frac=1)
    )
]

go.Figure(data=traces, layout={})

使用这种小技巧，无法将年龄分布年龄的原始数据与另一个图表（例如邮政编码）重新组合在一起，但它既繁琐又容易忘记。我们觉得应该有一个更好的方法。

似乎是it is possible to use precomputed stats for Box plots。我们还可以使用诸如Datashader之类的散点图来“隐藏”真实值。

不幸的是，这些解决方案没有涵盖足够的用例。

有人遇到同样的问题吗？您如何在Plotly中处理敏感数据？