如何确定何时使用Amazon Textract和Amazon Rekognition的TextDetect方法？
我的用例是从移动设备中单击图片，然后将图像数据转换为文本并存储到AWS RDS中。
答案 0 :(得分：3)
在端到端问题解决方面，Textract将表现得更好，因为它在OCR中具有更全面的功能。
Textract是一种较新的AWS服务，它是为解决图像（和PDF）中的OCR（光学字符识别）问题的专用解决方案而创建的。 Rekognition是一种更通用的计算机视觉服务，而Textract具有更多面向OCR的调整参数，可优化准确有效地提取文本的过程。
开箱即用，如果您要做的就是检测文本和相关的元数据（坐标，角度，置信度值），则Rekognition DetectText方法的性能可能与等效的{{1} }方法，但是Textract提供了进一步的自定义功能，可以帮助文本策划/格式化来抽象化开发人员传统上需要自己编写的其他形式的后处理。
注意：截止到今天（19/5/6），analyze_document仍处于预览阶段，因此，还需要考虑其他因素。具体取决于您需要多快的时间来构建您的解决方案。 / p>
答案 1 :(得分：1)
如果图片中仅包含随机文本，请使用 Amazon Rekognition 。它将在任何位置找到文本。
Amazon Textract 设计用于将纸质文档转换为有组织的数据。
>随机图片可能无法很好地工作（尽管我没有尝试过，所以我不确定！）。