Question

我正在大学物理系从事一项研究项目。在实验中，我们使用MokuLab（也称为Moku或Pymoku）来收集数据，并在收集数据时流式传输。 MokuLab可以使用Python进行操作。为了进行数据分析，我们使用MATLAB进行计算并在界面中显示数据。对于我的研究项目，我的工作是制作执行以下操作的MATLAB代码和用户界面：

启动MokuLab开始收集数据并通过调用Python脚本。
将流调用移到后台避免锁定MATLAB，并允许用户执行任何操作界面中的其他功能，操作或动作流正在运行。
如果用户愿意，可以中途停止播放流。
对数据进行数据分析并在显示时显示流正在运行。

总体而言，我对调用python脚本的MATLAB部分没有任何疑问。我当前的问题是，我不知道在进行后台数据分析时如何移动调用流的函数。因此，我想知道是否有人知道如何调用MATLAB中的函数，然后使其在后台运行。我可以通过什么方式做到这一点？

虽然我还没有正式尝试过任何方法，但我一直在寻找可以帮助我完成此任务的选项。我的老师建议的一种选择是使用并行处理。但是，似乎MATLAB初始化parpool花费了很长时间，而且我对这种编程风格也不太熟练。我目前仍在学习。我还考虑过使用计时器函数调用该函数，但是我认为这不会给我太多对流的控制。

为了直观了解我想要的东西，假设我有一个MATLAB函数，可在该函数启动流并进行数据分析：

function initiateMokuStream(obj)
  py.SomeModule.InititateStream();
  print('Stream is running');
  while (StreamRuns == True)
    obj.file1 = open('ch1.txt');
    obj.file2 = open('ch2.txt');
    SecondDemodAnalysis(obj.file1,obj.file2,other args);
  end
  print('Stream is over, there is no more data to collect');
end

预期结果，即调用该函数后将显示'Stream is running'。之后，用户仍然可以执行其他任何操作，而不必等待流结束并打印'Stream is over, there is no more data to collect'。

如何通过MATLAB在后台执行Python脚本？

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