RNN是否可以在许多但很短的序列的数据集中表现良好?

时间:2019-05-06 13:28:41

标签: machine-learning statistics time-series lstm recurrent-neural-network

我知道了解这一点的最好方法就是对其进行测试,但是我正试图获得一种直觉:

比方说,我们有一个非常短的序列(例如20)的100,000个示例,其中每个时间步都有一些输入功能,而一个预期输出。

rnn在这种情况下能否合理执行?为什么或为什么不呢?

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