Question

有一个类似的问题here，但并不是我要找的东西。

我想根据字典对数据框进行排序，该字典指定要排序的列以及每一列的顺序。

示例：

df =
+-------+-------+-----------+------+
| Index | Time  |   Month   | Year |
+-------+-------+-----------+------+
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|    10 | 21:10 | April     | 2008 |
+-------+-------+-----------+------+

sort_dict = {'Month': 'Ascending', 'Year': 'Descending', 'Time': 'Ascending'}

df.sort_values(by=sort_dict)

df = 
+-------+-------+-----------+------+
| Index | Time  |   Month   | Year |
+-------+-------+-----------+------+
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+-------+-------+-----------+------+

感谢您的帮助！

列索引也可以：

sort_dict = {2: 'Ascending', 3: 'Descending', 1: 'Ascending'}

Answer 1

编辑：（感谢@Jon Clements）

在python 3.6中，声明sort_dict的键顺序将按照指定的顺序进行，但是在3.6之前，字典文字不一定会保留顺序。例如。在3.5中，声明sort_dict最终为{'Month': 'Ascending', 'Time': 'Ascending', 'Year': 'Descending'} ...，这将是不同的迭代顺序-因此将产生不同的排序结果。

如果需要始终可以使用相同的顺序，则可以使用构造函数使用OrderedDict或Series-顺序不取决于python版本。

一种可能的解决方案是创建助手Series，然后将索引转换为列表，并同时传递参数ascending填充的布尔列表：

s = pd.Series(sort_dict)
print (s)
Month     Ascending
Year     Descending
Time      Ascending
dtype: object

df = df.sort_values(by=s.index.tolist(), ascending = (s == 'Ascending'))
print (df)
        Time      Month  Year
Index                        
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3      10:15  September  2012

使用字典作为排序条件对数据框进行排序

1 个答案: