我有一个具有多个值的numpy数组（例如：v = np.array([0.81597636, 0.93198024])。
我想检查v中的任何值是否在xmin和xmax之间。我尝试了以下方法：
if np.any(xmin <= v <= xmax):
print("Is in range")
但是我得到了错误：
ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）
这样做的时候我没有收到错误消息：
if np.any(xmin <= v) and np.any(v <= xmax):
print("Is in range")
但是这行不通，因为v中可能有一个元素，该元素大于xmin，也可能有一个元素，其小于xmax但它的元素不一定是同一元素。
我认为问题是，我在np.any()中使用了多个逻辑语句，但是我不知道如何解决这个问题。
答案 0 :(得分：1)
您需要分别检查两个条件，并将它们与bitwise AND组合：
v = np.array([0.81597636, 0.93198024])
(v > 0.85) & (v < 1.)
# array([False, True])
请注意，通过第一次比较，您得到：
0.85 < v
# array([False, True])
因此请注意，执行以下操作将引发错误：
0.85 < v < 1.
ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）
其背后的原因是，您正在将1x2数组与int进行比较，这将导致另一个1x2数组，当然，结果是不明确的。您需要将布尔数组与另一个布尔数组进行比较，这就是为什么必须如上所述链接条件的原因。
答案 1 :(得分：1)
这是使用列表理解的另一种方法
v = np.array([0.81597636, 0.93198024])
xmin, xmax = 0.8, 0.9
check_list = [True if xmin <= i <= xmax else False for i in v]
结果：
[True, False]