Confluent-Kafka Python：如何以编程方式列出所有主题

Question

我的本​​地系统中运行着一个kafka经纪人。为了使用基于Django的Web应用程序与中断通信，我使用confluent-kafka包装器。但是，通过浏览管理api，我找不到列出kafka主题的任何api。 （这些主题是务实地创建的，是动态的。）

我可以在程序中列出它们吗？ 要求是，如果我的工作人员重新启动，则必须重新初始化所有监听这些主题的指定使用者，因此我想循环到所有主题并为每个主题指定使用者。

Answer 1

尝试再次搜索list_topics

https://docs.confluent.io/5.2.1/clients/confluent-kafka-python/index.html#confluent_kafka.Consumer.list_topics

https://docs.confluent.io/5.2.1/clients/confluent-kafka-python/index.html#confluent_kafka.Producer.list_topics

Answer 2

这是方法：

>>> from confluent_kafka.admin import AdminClient

>>> conf = {'bootstrap.servers': 'vps01:9092,vps02:9092,vps03:9092'}
>>> kadmin = AdminClient(conf)

>>> kadmin.list_topics().topics # Returns a dict(). See example below.
{'topic01': TopicMetadata(topic01, 3 partitions),}

我希望有帮助。