获得同一用户多次进入网站的时间戳差异

Question

我在BigQuery中有数据，其中包含特定列（例如时间戳记和用户ID），一些用户多次访问该网站。

目标是找出多次访问的用户的时差。

即使他们访问了14次，我也需要找出每次连续访问之间的区别。

这是我的数据示例：

Answer 1

这应该会有所帮助（假设您想在minute中使用增量）。您随时可以切换到所需的任何时间（hour，second等）

请注意解析函数LAG的使用，该函数使用在user_id上分区并按时间戳ts排序的数据。另外，请注意，user_id的首次出现与0有所不同，因为这是用户第一次出现:)。希望对您有所帮助。

select user_id, coalesce(timestamp_diff(ts_a, ts_b, minute), 0) as diff_from_prv_visit_minutes from (
  select user_id, ts as ts_a, lag(ts) over (partition by user_id order by ts) as ts_b
  from `mydataset.mytable`
)