Question

我正在尝试在黄色轮廓（出租车）内绘制白色轮廓（汽车的白板），但我什至无法识别HSV中该板的白色，如何解决呢？在代码中，我使用轨迹栏将RGB的值更改为我的自由意志。谢谢！

import cv2
import numpy as np
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)


def dibujarblanco(maskblanco,color):


    _,contornos,_=cv2.findContours(maskblanco, 
cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for c in contornos:
                area = cv2.contourArea(c)
                    if area > 200:

                        nuevocontorno = cv2.convexHull(c)
                        cv2.drawContours(frame, [nuevocontorno], 0, color,3)


def nothing(x):
    pass
video = cv2.VideoCapture("taxismenor.mp4")

cv2.namedWindow("Barras Blanco")

cv2.createTrackbar("B", "Barras Blanco", 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar("G", "Barras Blanco", 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar("R", "Barras Blanco", 0, 255, nothing)

while(1):
    _, frame=video.read()
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)  

    B = cv2.getTrackbarPos("B", "Barras Blanco")
    G = cv2.getTrackbarPos("G", "Barras Blanco")
    R = cv2.getTrackbarPos("R", "Barras Blanco")

    blanco = np.uint8([[[B, G, R]]])
    hsvBlanco = cv2.cvtColor(blanco,cv2.COLOR_BGR2HSV)
    lowerLimitb = np.uint8([hsvBlanco[0][0][0]-10,100,100])
    upperLimitb = np.uint8([hsvBlanco[0][0][0]+10,255,255])


    maskblanco = cv2.inRange(hsv, lowerLimitb, upperLimitb)                    


    dibujarblanco(maskblanco,(0,0,255))

    cv2.imshow("frame", frame)
    cv2.imshow("maskblanco", maskblanco)

    key = cv2.waitKey(1)

    if key == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

This是尝试印版轮廓为白色的结果。没事，那行不通。

Answer 1

我想您可以先将轮廓（一个taix）设置为图像背景的颜色，然后复制此图像以检测下一个轮廓。

Answer 2

您可以使用cv.findContours()提取整个轮廓线层次结构

image, contours, hierarchy = cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]])

层次结构

可选的输出向量（例如std :: vector），其中包含有关图像拓扑的信息。它具有与轮廓数量一样多的元素。对于每个第i个轮廓轮廓[i]，元素等级[i] [0]，等级[i] [1]，等级[i] [2]和等级[i] [3]均设置为0-在相同的层次级别上，基于下一个和上一个轮廓的轮廓的索引，分别是第一个子轮廓和父轮廓。如果对于轮廓i，没有下一个，上一个，父级或嵌套的轮廓，则等级[i]的相应元素将为负。

如何使用Opencv检测另一个轮廓？

2 个答案: