我试图在Python 3.6的AWS Elastic Beanstalk上托管Flask应用程序，但是无论我如何尝试，该应用程序的URL都会导致500：Internal Server Error。
我的应用程序的结构如下：
myApp:
-application.py
-mytransformers.py
-requirements.txt
我查看了日志，wsgi找不到我需要的单独的python脚本，其中包含自定义Scikit-learn转换器（mytransformers.py）：
AttributeError: Can't get attribute 'MyTransformer' on <module '__main__' (built-in)>
我需要这些，因为我在application.py导入的S3存储库中腌制了Scikit学习模型，该模型需要自定义转换器。
我试图将这些转换器定义移至我的主要application.py脚本中，但仍返回相同的错误。
我认为wsgi脚本无法找到这些转换器定义，并且对于遇到类似问题的人来说，我也没有找到太多。
编辑1
我尝试将__init__.py文件添加到我的应用程序目录中，但仍然遇到相同的错误。我要执行的操作是使用包含一些自定义转换器的Pickle加载Scikit-Learn管道，但是当我尝试加载它们时，即使我在开始时就导入了它们，也会出现无法找到自定义转换器的错误。的脚本。我尝试将转换器的类定义放在application.py脚本中，但这仍然不能解决错误。
编辑2
我几乎可以肯定，错误是使用WSGI管理Flask应用程序的EB。我的应用程序确实在本地运行，只是WSGI似乎无法找到帮助程序功能。我使用Azure找到了类似的帖子，但遇到类似的WSGI问题，但找不到在应用程序文件中定义的功能： Error with WSGI when deploying Flask App to Azure
答案 0 :(得分：0)
我首先将一个名为__init__.py的空白文件添加到应用程序的根目录。现在，application.py中的Flask应用无法检测到您的转换器，因为它们不在您的python路径上，并且它们不属于同一软件包。
添加__init__.py将使您的变压器可以使用以下设备导入：
from mytransformers import MyTransformer，因为它将把它们添加到应用程序包中。
编辑：它是否在本地运行？