根据另一列/数据框替换熊猫数据框值

Question

我想基于r_c_1数据帧中看到的值替换我的offset_frames数据帧中的值。因此，例如offset_frames将从（62,54,48,45,29,18）变为（1,9,15,18,34,45）。我将如何去做？

dataframe examples 编辑：

这是我的代码：

import librosa
import glob
import pandas as pd
import numpy as np



filenames = ((/hide/*wav'))

audiofile = filenames
for f in audiofile:

    x, fs = librosa.load(f)
    hop_length = 512
    onset_frames = librosa.onset.onset_detect(x, sr=fs, hop_length=hop_length, backtrack=True)
    onset_times = librosa.frames_to_time(onset_frames, sr=fs, hop_length=hop_length)

    y=x[::-1]
    hop_length = 512
    offset_frames = librosa.onset.onset_detect(y, sr=fs, hop_length=hop_length, backtrack=True)
    offset_times = librosa.frames_to_time(offset_frames, sr=fs, hop_length=hop_length)
    c =librosa.util.frame(x)
    c_1 = list(range(1, len(c[1,:])+1))
    c_1_1= pd.DataFrame(c_1)
    rc = c_1[::-1]
    rc_1=pd.DataFrame(rc)
    r_c = [c_1_1,rc_1]
    r_c_1 = pd.concat(r_c,axis=1)