我正在使用Google Speech To Text api转录流音频。我一直在输入关键词来帮助训练和使api更准确。仍然不是很好（我正在传送警察广播流量）。有没有办法创建自己的模型？我想我可以传递录制的剪辑，并手动转录它以帮助训练自定义模型？
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您可以使用Google提供的“语音适应”技术。 可以通过以下方式在您的识别请求中提供上下文集：
{“短语”：'布鲁克林大桥，“提升”：20.0} 促进。该值增加了一个特定短语比其他相似发音短语被识别的可能性。提升越高，错误肯定识别的机会也就越高。可以接受各种正值。大多数用例的值最好在0到20之间。使用二进制搜索方法可以帮助您找到最佳值。 有关更多信息：https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/context-strength