我在一个云存储桶中有成千上万个日志文件，我需要使用HTTP触发的云功能来处理和聚合这些文件，并且正在寻找一种使用并行化以最快的方式计算任务的方法。
此刻，我有两个云功能（nodejs 8）：
用户正在调用的“主要”功能，直接传递需要处理的日志文件列表；该函数为每个提供的日志文件调用“子”函数，我也通过使用async.each并行运行的HTTP请求触发了该日志文件。 “子”功能处理单个日志文件，并将数据返回到“主”功能，该功能汇总结果，并在处理完所有文件后将结果发送回用户。
如果我直接调用子函数，则完成一个文件大约需要1秒钟。我希望，如果我调用main函数来并行处理100个文件，那么时间仍然会或多或少1秒。批处理中的第一个文件确实是在1秒后返回的，但是时间随每个文件而增加，并且第100个文件将在7秒后返回。
最可能的罪魁祸首是我正在使用HTTP请求运行子功能，但是我还没有找到一种“内部”调用它们的方法。是否存在另一种特定于Google Cloud Functions的方法，或者我可以以某种方式优化HTTP请求的并行化？
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最简单的方法是简单地共享执行子功能的代码，然后直接从主功能调用它。在某些情况下，由于较少的函数调用，因此更简单，成本更低。