在下面的示例中，什么是避免过度拟合的最佳时期？

Question

我有一个8层全连接神经网络，其训练可提供以下准确性和损失进展：

在模型开始过度拟合之前，您认为最佳的时期是什么？

紫色的？ （第39个阶段-损失似乎减少了其下降，导致培训与验证之间的差距增加了）？

橙色的吗？ （第84期-停滞前的最低损失）

还有一点？

Answer 1

如果您想像那样使用它，那么过度拟合不应该成为重点，最好的结果（在这种情况下为val-loss）更为重要。 但是，如果您想重新训练它，那么最好同时尝试一下。

BTW 8层FC层！！在我眼中似乎太多了，难道您没有任何渐变消失的问题吗？

Answer 2

迭代次数不认为是过度拟合模型的真正问题，您应该选择更好的模型。

要消除过度拟合，您应该使用交叉验证，正则化，特征选择...