我正在编写一段代码，该代码将能够击中多个Web API（具有告知机器状态的API的硬件），当一个人在等待另一个人等待响应时，它不会阻塞一到达，它将被发送到websocket。一个要求是不要杀死API，因此只要主进程正在运行，就每5秒命中一次。
我一直在努力的重要部分是如何做到这一点。
至此，我所做的是，主要过程是为不同的API生成单独的线程，并且该线程正在访问API，从而向websocket time.sleep(5)发送响应并重复执行。主要过程负责启动新的“工人”并杀死不再需要的工人，并负责重新启动本应工作但不是由于异常而产生的工人。
我不知道多线程是否可以解决问题-假设我打算通过300个API进行“爬网”。
产卵长寿的工人是实现这一目标的正确方法吗？这些应该是流程吗？我是否应该让主要进程协调执行短命线程，这些短命线程将执行API调用并终止，并且每个API每5秒执行一次（这似乎维护起来更糟）？如果是最后一个选择，那么如何处理响应需要5秒钟以上才能到达的情况？
现在有人在谈论Python的异步，就像它是所有问题的黄金解决方案，但我不知道它如何适合我的问题。
有人可以指引我正确的方向吗？
答案 0 :(得分：2)
让我改一下，然后告诉我我是否正确：
我想经常访问约300个API，以便每个API大约每5秒被命中一次。我该如何处理？应该使用哪种工作人员/流程管理？
基本上有两种不同的方法：
您知道要监视的API的数量，因此队列的长度绝不能超过该数量。另外，您可以经常扫描主进程中的队列，并检查您要添加的API地址是否已在其中，并且无需再次添加。
为避免过于频繁地访问API，您可以将目标时间戳和API地址一起添加到队列（例如，作为一个元组），并让工作人员等到到达该时间后，再向该API发出查询。这将减慢整个队列的消耗，但将在两次点击之间保持最小的延迟。如果选择这样做，则只需确保（a）API请求始终在合理的时间内响应，并且（b）将所有API地址以循环方式添加到队列中。