解释LSTM模型的准确性和损失

Question

我正在使用此LSTM模型： https://www.kaggle.com/paoloripamonti/twitter-sentiment-analysis

我想解释以下输出： 这是我已经有的一些文字。但是我想知道我是否可以对过度拟合或其他事情说更多？提示？

图1： 训练准确性表示根据训练数据计算出的模型的准确性，为0.7777或77.77％。 LSTM模型在测试集上实现了79.01％的验证准确性，这非常好。因此，该模型可以以79.01％的确定性预测测试集推文的正确情绪。

图2显示了每个时期后LSTM模型的训练和验证损失表现得有多好。

型号：

model = Sequential()
model.add(embedding_layer)
model.add(Dropout(0.5))
model.add(LSTM(100, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

model.summary()