Question

我有以下数据集： https://i.imgur.com/Ufk7Tvz.jpg

我想创建一个新列，该列是time_exit和time_entry之间的减法。但是，当我尝试代码时：

df[['tempo']] = df['time_exit'] - df['time_entry']

结果是：TypeError：-：'str'和'str'的不受支持的操作数类型

如果我这样做：

df[['tempo']] = df[['time_exit']] - df[['time_entry']]

结果是：ValueError：列的长度必须与键的长度相同。

但是对两者进行描述时，它们具有相同的计数，即381185。

我迷路了。

Answer 1

看着第一个错误，您的列的数据类型错误；您正在尝试从另一个减去一个字符串。因此，您应该转换这些列：

df['time_exit'] = pd.to_datetime(df['time_exit'])
df['time_entry'] = pd.to_datetime(df['time_entry'])

然后

df['tempo'] = df['time_exit'] - df['time_entry']

应该可以解决问题。

您的第二种方法失败了，因为df[['time_exit']]和df[['time_entry']]返回了DataFrames，而不是Series。

减去两个DataFrames，每个DataFrames分别具有一列（并且这些列具有不同的名称），将返回第三个数据框，其中包含两列，并用nan填充，不能将其分配给单个列。

Answer 2

将apply与Timedelta一起使用：

#sample data
df = pd.DataFrame({'start': ['07:15:00', '08:00:00'], 'end':['08:15:00', '10:00:00']})

# apply with pd.Timedelta
df['diff'] = df['end'].apply(pd.Timedelta) - df['start'].apply(pd.Timedelta) 

      start       end     diff
0  07:15:00  08:15:00 01:00:00
1  08:00:00  10:00:00 02:00:00

Answer 3

我建议先指定当前时间数据的格式，

df['time_exit'] = pd.to_datetime(df['time_exit'] , errors='coerce', format='%d/%m/%Y %H:%M:%S', infer_datetime_format=True)
df['time_entry'] = pd.to_datetime(df['time_entry'] , errors='coerce', format='%d/%m/%Y %H:%M:%S', infer_datetime_format=True)

在此之后：

df[['tempo']] = df['time_exit'] - df['time_entry']

如果您只需要计算天数：

df[['tempo']] = (df['time_exit'] - df['time_entry']).dt.days

无法减去两个时间列

3 个答案: