我正在处理大量贷款数据集，这是我项目的一部分 https://www.kaggle.com/lorenzopagliaro01/lending-club-loans-analysis/data。 方法是使用多项式回归模型，因为我的因变量是多项类别类型（即，全额付款，冲销，当期，15到31晚和31到120晚）。但是，由于数据分布不平衡而在早期出现了问题，其中31-120后期占很小的比例，而Current占很大的比例。现在寻求探索R.中的过采样方法。在多项式回归过采样中使用ROSE库的指导性/方向。我已经看到了二项式过采样的示例，但是它并不是很有用。如果您可以引导我朝基于R的多项式示例的方向前进，那就太好了