优化Python代码以量化浮点数

Question

我想模拟将模拟信号数字化的过程，所以我正在编写代码以获取一个随机浮点数组，并将它们转换为具有特定位深度的整数数组。

我有完成任务的代码，但是问题是它非常慢且昂贵，我认为有更好的方法来完成此任务。我目前正在为某个位深度创建bin，然后简单地浏览我的float列表，查看它们适合的bin，然后创建一个字典，将float映射为整数值。这是我的代码：

struct MyStruct{
  status @0 :Bool;
  speed @1 :Float32;
  angle @2 :Float32;
  time @3 :Float32;
}

对于位深度为4或8的东西来说似乎还不错，但是在它以24位或更大的位深度吞噬计算机内存之前，我必须停止执行。