问题来自此文件的第138行 https://github.com/tkipf/gcn/blob/master/gcn/models.py
假设模型的__init__函数具有输入占位符（二维Matirx），我希望通过以下代码获得张量的尺寸
self.input_dim = self.inputs.shape[1].value或self.input_dim = self.inputs.get_shape().as_list()[1]
__init__函数起作用，并且通过调试代码，我发现它们立即返回int类型的正确尺寸。
但是，在训练过程中，发生以下错误，
ValueError：Tensor Tensor（“ Const：0”，shape =（2，），dtype = int64）可能无法馈送。
如果您手动设置self.input_dim，则该培训有效。
令我更加困惑的是，第139行（紧接有问题的第138行之后）有效：
self.output_dim = placeholders['labels'].get_shape().as_list()[1]
似乎只是对另一个张量做同样的事情，但这行有效！
希望有人可以帮助解释这里发生的事情。您可以只下载整个存储库并运行train.py文件。通过注释或取消注释model.py的第138行，可以重现此问题。